Web3時代のデータ活用:オンチェーンデータ分析をマーケティング戦略に組み込む方法
はじめに:Web3時代におけるデータ活用の新たなフロンティア
デジタルマーケティングにおいて、データの活用は不可欠です。顧客行動の理解、施策の効果測定、市場トレンドの把握など、データは戦略立案の基盤となります。Web2時代においては、Cookieやトラッキングコードを通じたウェブサイトの行動データ、SNS上のエンゲージメントデータ、CRMデータなどが主な分析対象でした。
Web3時代に入り、データ活用の可能性は大きく広がっています。特に「オンチェーンデータ」と呼ばれる、ブロックチェーン上に記録された公開データが新たな情報源として注目を集めています。Web3に関心はあるものの、そのマーケティングへの具体的な応用方法に課題を感じているマーケティングマネージャーの皆様にとって、オンチェーンデータは顧客理解を深め、効果的な戦略を構築するための強力な武器となり得ます。
本記事では、オンチェーンデータとは何か、それが従来のデータとどう異なるのか、そしてマーケティング戦略にどのように組み込むことができるのかを、実践的な視点から解説します。
オンチェーンデータとは何か?
オンチェーンデータとは、ブロックチェーン上に記録された、誰でも参照可能な公開データの総称です。ブロックチェーンは分散型の公開台帳であり、一度記録されたデータは基本的に改ざんが非常に困難であるという特性を持っています。
代表的なオンチェーンデータには、以下のようなものがあります。
- トランザクション履歴: どのウォレット(ブロックチェーン上のアドレス)から、どのウォレットへ、いつ、どの種類の暗号資産やトークンが、どれだけ送られたかという情報。
- スマートコントラクトの実行記録: スマートコントラクト(ブロックチェーン上で自動実行されるプログラム)がいつ、誰(どのウォレット)によって実行され、どのような結果になったかという情報。NFTの発行や売買、DeFi(分散型金融)プロトコルの利用などがこれに該当します。
- 各種トークンの発行・移動履歴: ERC-20(イーサリアム上のトークン規格)やERC-721/ERC-1155(NFTの規格)など、様々なトークンに関する発行や所有権の移転履歴。
- DAOの投票記録: DAO(分散型自律組織)における提案内容と、それに対する各参加者(ウォレット)の投票結果。
これらのデータは、ブロックチェーンエクスプローラー(例:Etherscan, Polygonscan)などのツールを使えば、原則として誰でも自由に閲覧・分析することができます。ただし、ウォレットアドレスは匿名性が高いため、そのアドレスが誰のものであるかを直接特定することは通常できません。
オンチェーンデータがマーケティングに重要な理由
オンチェーンデータは、従来のオフチェーンデータ(ウェブサイトの行動履歴やSNSのインサイトなど)にはない、Web3ならではの価値を提供します。
- 透明性と信頼性: データがブロックチェーン上に公開されているため、その信頼性が高いです。特定のプラットフォーム運営者に依存せず、客観的な事実としてデータを確認できます。
- 真のユーザー行動: ウォレットアドレスはユーザーの経済活動やコミュニティ参加と強く結びついています。オンチェーンデータからは、ユーザーが実際に資産を動かしたり、プロトコルを利用したり、NFTを所有したりといった、より根源的でコミットメントの高い行動を捉えることができます。
- 新たな視点のセグメンテーション: ウォレットの保有資産、過去のトランザクション履歴、特定のNFTコレクションの所有、特定のDAOへの参加といった情報に基づき、従来の属性情報だけでは難しかったユーザーセグメントを特定できます。
- リアルタイムなトレンド把握: ブロックチェーン上の活動はほぼリアルタイムで記録されます。特定のトークンやNFTコレクションに関する取引量の急増、新しいプロトコルの利用状況などを早期に察知し、市場のトレンドを迅速に把握することが可能です。
これらの特性により、オンチェーンデータは、Web3エコシステムに関わるユーザーの「真のエンゲージメント」や「価値観」を理解するための貴重な情報源となります。
具体的なマーケティングへの応用例
オンチェーンデータをマーケティング戦略に組み込むことで、以下のような具体的な応用が考えられます。
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高LTV(顧客生涯価値)ユーザーの特定とエンゲージメント強化:
- 過去のトランザクション量や頻度、特定のDeFiプロトコルへの貢献度、高価なNFTの保有状況などから、エコシステムへの貢献度が高いユーザーや将来的に高LTVになる可能性のあるユーザーを特定します。
- これらのユーザーに対して、限定的な特典や情報提供、コミュニティ内での特別な役割などを提案し、エンゲージメントをさらに深める施策を展開できます。
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ターゲットセグメントに合わせたキャンペーン展開:
- 特定のNFTコレクションを保有しているウォレット群に対し、関連する新しいコレクションやサービスの情報を先行公開する。
- 特定のDAOに参加しているウォレット群に、そのDAOと連携したプロジェクトの情報を届ける。
- 特定のDeFiプロトコルを利用しているユーザーに、関連するイールドファーミング(利回り獲得)機会を紹介するなど、ユーザーのオンチェーン上の活動履歴に基づいて、パーソナライズされたマーケティングコミュニケーションを行います。
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コミュニティ活性度の測定と施策改善:
- 特定のプロジェクトに関連するトークンのオンチェーンでの移動量、NFTの取引量、関連するスマートコントラクトの利用頻度などを分析することで、コミュニティの経済活動や活発さを客観的に測定できます。
- データに基づき、活動が停滞しているセグメントへのテコ入れや、活発なセグメントへのさらなるインセンティブ設計など、コミュニティマーケティング施策の効果測定と改善に役立てます。
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市場トレンドと競合の動向分析:
- 特定の分野(例:GameFi, DeFi, NFTマーケットプレイス)全体のトランザクション量やユーザー数の推移を追うことで、市場全体の成長性やトレンドを把握できます。
- 競合プロジェクトに関連するトークンのオンチェーンデータを分析することで、ユーザー獲得状況や経済圏の活性度などを推測し、競合戦略の分析に活かすことも可能です(ただし、分析には高度な技術と注意が必要です)。
オンチェーンデータ分析の実践ステップ
オンチェーンデータ分析をマーケティングに取り入れるための一般的なステップをご紹介します。
- 目的の明確化: 何を知りたいのか、どのようなマーケティング課題を解決したいのかを具体的に定義します。例えば、「特定のNFT保有者を対象に新しいサービスを知ってほしい」「コミュニティのコアメンバーを特定したい」などです。
- 必要なデータの特定: 目的達成のために、どのブロックチェーンの、どのような種類のデータ(例:特定のトークンのトランザクション、特定のスマートコントラクトの呼び出し)が必要かを特定します。
- データソースとツールの選定:
- ブロックチェーンエクスプローラー: 基本的なトランザクション確認などに。
- 分析プラットフォーム: Dune Analytics, Nansen, Footprint Analyticsなど、オンチェーンデータを集計・可視化するための専門ツールがあります。これらのツールは、特定の指標(例:日次アクティブウォレット数、トークン取引量、NFTフロアプライス推移)を簡単に確認したり、SQLなどのクエリを使ってカスタム分析を行ったりする機能を提供しています。
- APIサービス: Alchemy, Infuraなどのサービスを通じて、プログラムから直接ブロックチェーンデータにアクセスし、より高度な分析システムを構築することも可能です。
- データの取得と集計: 選定したツールや方法を用いて、必要なデータを取得し、分析可能な形式に集計します。大量のデータを扱う場合は、データウェアハウスの利用なども検討します。
- データの分析とインサイト抽出: 集計したデータに対し、統計的手法や可視化ツールを用いて分析を行います。トランザクションのパターン、ウォレット間の関係性、特定のイベントとの相関などを分析し、マーケティング施策に活かせるインサイト(示唆)を抽出します。
- 施策への反映と効果測定: 抽出したインサイトに基づき、ターゲット設定、メッセージング、チャネル選定、インセンティブ設計といった具体的なマーケティング施策に反映させます。施策実行後も、オンチェーンデータの変化を追跡し、効果測定と改善を行います。
オンチェーンデータ分析は、従来のデータ分析とは異なるスキルセットやツールへの習熟が必要となる場合があります。まずは無料でも利用できる分析プラットフォームから試してみるのが良いでしょう。また、データ分析の専門家や、オンチェーンデータに詳しい外部パートナーとの連携も有効な手段です。
留意点と今後の展望
オンチェーンデータは非常に強力な情報源ですが、いくつかの留意点があります。
- 匿名性: ウォレットアドレスは基本的に匿名であり、個人情報に直接結びつけることは困難です(特定のサービスへの登録やKYCプロセスを経ている場合は別です)。オンチェーンデータのみで特定の個人を詳細にプロファイリングすることは、プライバシーの観点からも技術的な観点からも難しい場合があります。
- データの複雑性: ブロックチェーンによってはデータの構造が複雑であり、分析には専門知識が求められることがあります。
- ツールの進化: オンチェーンデータ分析ツールは現在も進化途上にあります。目的に合った最適なツールを選定することが重要です。
一方で、Web3エコシステムの拡大とともに、オンチェーンデータの種類は増え続け、分析ツールも高度化していくでしょう。将来的には、オンチェーンデータとオフチェーンデータを組み合わせることで、より多角的で精緻なユーザー理解とマーケティング施策が可能になると考えられます。
結論:オンチェーンデータはWeb3マーケティングの羅針盤
Web3時代のマーケティングにおいて、オンチェーンデータは単なる技術的なログではなく、ユーザーの行動、価値観、そしてエコシステムへのエンゲージメントを示す重要な情報源です。従来のデータだけでは見えなかった、Web3ネイティブな顧客像を捉え、より効果的でパーソナライズされたマーケティング戦略を展開するための羅針盤となり得ます。
オンチェーンデータ分析は、ITサービス企業のマーケティングマネージャーの皆様がWeb3マーケティングの可能性を最大限に引き出すための、実践的なアプローチの一つです。まずは、自社のプロジェクトや関心のある分野に関連するオンチェーンデータを少しずつ見てみることから始め、分析ツールを活用しながら、この新しいデータフロンティアが提供するインサイトを探求してみてはいかがでしょうか。
体系的な理解と実践的な応用を進めることで、Web3時代における競争優位性を築くことが期待できます。